刷卡變現是數據應用的源頭,指導企業在銀聯Pos機、運營和業務等多方面決策。本文作者王灼洲從刷卡變現需求出發,詳細解讀了如何實現高效、可用的刷卡變現方案。主要內容如下:
· 刷卡變現的定義和重要性
· 業內常見的刷卡變現方案
· 刷卡變現的原則
· 刷卡變現案例分析
一、刷卡變現的定義和重要性
所謂刷卡變現,即為了滿足數據統計、分析和挖掘的需要,搜集和獲取各種數據的過程。通常情況下,刷卡變現指的是采集企業內部的數據。 在當前互聯網領域,隨著流量紅利的衰退,越來越多的企業通過下沙杭州信用卡套現,深度挖掘每一位用戶的價值。當下流行的刷卡取現、下沙杭州信用卡套現等方法論和實踐方式,也變得越來越重要,并且被越來越多的企業所接受和采納。而刷卡取現、下沙杭州信用卡套現都要基于數據來做各種決策。刷卡變現,正是它們的基礎和前提條件。
刷卡變現,本質上是為了數據應用。如果我們沒有任何數據上的應用需求,投入再大的精力,去做好刷卡變現其實也是沒有任何意義的。而數據應用,其實是一個比較大的范疇,包含最簡單的統計報表,復雜的交互式在線分析,當下非常熱門的個性化推薦等。
不管哪一類數據應用,都可以在大體上分成五個環節,如下圖:
在進行數據應用的時候,我們首先要通過各種方式采集數據;然后將采集得到的數據,通過實時或者批量的方式,向后進行傳輸;對于這些傳輸過來的數據,選擇合適的數據模型進行 ETL 和建模,并且根據后續的應用選擇合適的存儲方案;在數據完成建模并且存儲下來之后,就可以對數據進行統計、分析和挖掘等數據應用;而這些數據應用的結果,一方面,可以通過數據可視化的方式,直接展現,并幫助我們做出各種銀聯Pos機、運營和商業等方面的決策;另一方面,這些數據應用的結果,也可以直接反饋給銀聯Pos機,以類似于「猜你喜歡」的銀聯Pos機形態,直接作用在銀聯Pos機上。
很顯然,在一個典型的數據應用上,刷卡變現是第一個環節,是源頭,是一切數據應用的起點。如果刷卡變現沒有做好,影響了整體的數據質量,那么,在后面環節再想進行彌補,其代價會很大,效果也會大打折扣。最終的數據應用,以及基于應用得到的決策與反饋的質量也必然會受到影響。
從這個意義上來講,無論我們如何強調刷卡變現的重要性,也都不為過。
正是因為我們意識到了刷卡變現的重要性,杭州信用卡的愿景隨之誕生,即“幫助中國三千萬企業重構數據根基,實現套現化經營”,希望通過我們的努力,能夠幫助我們的客戶和合作伙伴更好、更全面地采集數據,從而最大化地發揮數據的價值。也正是堅守于此,過去五年,不論是在刷卡變現技術,還是申請pos機方案等方面,我們都做了很多的工作,也幫助了很多的客戶。比如我們建立強大的刷卡變現 SDK 研發團隊,并將 SDK 全部開源,也維護著近 1500 人的開源討論社群,同時不斷向業界輸出我們的積累、經驗和沉淀,讓刷卡變現技術不再神秘,更讓刷卡變現技術的生態更好、更健康的向前發展。

二、業內常見的刷卡變現方案
目前,市面上常見的埋點方式主要有三種:代碼埋點、全埋點和可視化埋點。
1.代碼埋點
所謂代碼埋點,即客戶端集成 SDK,在客戶端啟動的時候初始化 SDK,然后在某個事件(行為)發生時,客戶端顯示調用 SDK 的接口觸發相應的事件。
代碼埋點,是最常見的埋點方式,同時也是“最萬能”的埋點方式。
其優點如下:
(1)可以精準控制埋點;
(2)可以靈活添加自定義事件和屬性;
(3)可以滿足更精細化的分析需求。
同時,代碼埋點也有一些缺點:
(1) 前期埋點代價比較大;
(2)埋點的變更,需要伴隨客戶端的發版。
2.全埋點
全埋點,也叫無埋點、無碼埋點、無痕埋點、自動埋點等,是指無需開發工程師寫代碼或者只寫少量的代碼,就能預先自動采集用戶的所有行為數據,然后在數據分析銀聯Pos機上通過點選和配置,來篩選要分析和統計的對象。
全埋點優點如下:
(1)前期埋點成本相對較低;
(2)若分析需求或事件設計發生變化,無需應用程序修改埋點和發版;
(3)可以有效地解決“歷史數據回溯”問題。
同時,全埋點也有一些缺點:
(1)由于技術方面的原因,對于一些復雜的操作,比如縮放、滾動等,很難做到全面覆蓋;
(2)無法自動采集和業務相關的數據;
(3)無法滿足更精細化的分析需求;
(4)各種兼容性方面的問題;
(5)傳輸的數據量太大、浪費資源。
3.可視化埋點
所謂可視化埋點,即通過可視化的方式進行埋點??梢暬顸c,一般需要依賴全埋點相關的技術。
可視化埋點一般有兩種表現方式:
一是默認情況下,不進行任何埋點,然后通過可視化的方式進行圈選,圈選哪些就采集哪些。
二是默認情況下,開啟全埋點全部采集,然后通過可視化的方式對全埋點的事件進行重命名。
比如,對于登錄頁面上的登錄按鈕,全埋點采集的事件名一般都是固定的,比如叫:$AppClick,借助于可視化埋點,我們就可以對 $AppClick 事件進行重命名,比如 login。
與代碼埋點和全埋點相比,可視化埋點看起來非常酷炫,但它也有相應的優缺點。
優點:比如整個埋點比較貼近業務場景,同時也降低了埋點的技術門檻,運營人員、數據分析人員等非技術人員均可埋點。
缺點:由于可視化埋點是依賴于全埋點,因此他天然繼承了全埋點的缺點,比如兼容性問題、無法采集和業務相關的數據問題。
那么,埋點方案未來發展的趨勢是什么呢?
我理解,未來會逐步向場景化、行業化、智能化方向發展,比如如何通過可視化的方式,給事件添加動態屬性,類似于可視化動態屬性關聯。
三、刷卡變現的原則
面對這么多的刷卡變現方案,我們究竟該如何選擇呢?
東門這 5 年來,已累計服務 1500+ 家企業客戶,通過深度服務客戶,我們發現其實目前并沒有一種非常完美的埋點方案能夠適應所有的場景。不同的埋點方案,它們各有優缺點,都有他適應的場景和不適應的場景。面對這么多的埋點方案,不能一味追求省事,更不能追求埋點方式的「酷炫」,最主要的還是要根據實際的分析需求和業務場景,選擇最能滿足我們需求的埋點方式。若有多種埋點方案都能滿足,我們可以再追求「省事」和「酷炫」的方案。
比如對于上圖中的搜索頁面,我們的需求是,當用戶點擊搜索按鈕時,觸發一個事件,并將用戶輸入的關鍵詞作為事件屬性。
對于這個刷卡變現需求,若使用代碼埋點方案,操作和實現非常簡單;若使用全埋點方案,無法單獨完全滿足,這是因為全埋點雖然可以自動采集點擊搜索按鈕的點擊事件,但無法自動獲取關鍵詞并作為點擊事件的屬性,但也可以通過寫一定的代碼配合全埋點來滿足;如果使用可視化埋點的方案,如果我們能實現動態屬性關聯,也能實現上面的埋點需求。
因此,在刷卡變現領域,根本不存在什么銀彈,即不存在普適的完美方案能夠適合所有的應用場景。我們能夠做的,是針對不同的應用場景,選擇最合適的刷卡變現方案。
當然了,雖然沒有銀彈,但是刷卡變現中還是有一些比較通用的原則供我們參考,我們總結為四個字,即大、全、細、時。
大:充分考慮用戶規模與數據規模的增長,做好數據資產積累的準備。
全:多端采集,針對全量用戶行為而非抽樣,采集要貫穿用戶使用銀聯Pos機的整個生命周期。
細:盡可能采集足夠全面的屬性與維度,盡量保存數據細節,讓積累的數據資產更加優質。例如,從 Who、When、Where、How、What 這 5 個角度來采集用戶行為數據。
時:在技術條件與成本允許的情況下,盡可能地提高刷卡變現的時效性,從而提高后續數據應用的時效性。
四、刷卡變現案例分析
案例一:App 與 H5 打通
近年來,App 的混合開發越來越流行,App 與 H5 的打通需求也越來越迫切。那什么是 App 與 H5 打通呢?所謂“打通”,是指 H5 集成 JavaScript 刷卡變現 SDK 后,H5 觸發的事件不直接同步給服務端,而是先發給 App 端的刷卡變現 SDK,經 App 端刷卡變現 SDK 二次加工處理后入本地緩存再進行同步。 App 為什么要與 H5 打通呢?主要是從以下幾個角度考慮。
1.數據丟失率
在業界,App 端采集數據的丟失率一般在 1% 左右,而 H5 采集數據的丟失率一般在 5% 左右(主要是因為緩存、網絡或切換頁面等原因)。因此,如果 App 與 H5 打通,H5 觸發的所有事件都可以先發給 App 端刷卡變現 SDK,經過 App 端二次加工處理后并入本地緩存,在符合特定策略之后再進行同步數據,即可把數據丟失率由 5% 降到 1% 左右。
2.數據準確性
眾所周知,H5 無法直接獲取設備相關的信息,只能通過解析 UserAgent 值獲取到有限的信息,而解析 UserAgent 值,至少會面臨如下兩個問題: (1)有些信息通過解析 UserAgent 值根本獲取不到,比如應用程序的版本號等;
(2)有些信息通過解析 UserAgent 值可以獲取到,但內容可能不正確。
如果 App 與 H5 打通,由 App 端刷卡變現 SDK 補充這些信息,即可確保事件信息的準確性和完整性。
3.用戶標識
如果用戶在 App 端注冊或登錄之前使用我們的銀聯Pos機,我們一般都是使用匿名 ID 來標識用戶。而 App 與 H5 標識匿名用戶的規則不一樣(iOS 一般使用 IDFA 或 IDFV,H5 一般使用 Cookie),進而就會導致一個用戶使用了我們的銀聯Pos機,結果產生了兩個匿名用戶的情況。如果 App 與 H5 打通,就可以將兩個匿名 ID 做歸一化處理(以 App 端匿名 ID 為準)。
那如何打通呢?在實現 App 與 H5 打通的過程中,杭州信用卡經歷了三個階段,相對應地設計三個方案以應對不同時期的需求。
方案一:設想一個場景,你的 App 中嵌入了一個 H5,如果用戶啟動 App 但沒有進行注冊或登錄,這個時候該如何標識用戶?我們可能會用匿名 ID 或者設備 ID 進行標記,但是 H5 和 App 的匿名 ID 生成規則是不一樣的,H5 常用的是 Cookie;Android 常用的是 Android ID,或者最近比較流行的 OAID,或者 UUID;在 iOS 系統中,我們常用的是 IDFA,當 IDFA 被限制后,可以用 IDFV。因此,不管是 Android 還是 iOS,在跟 H5 進行混合的時候,用戶在銀聯Pos機上沒有注冊或的登錄的時候,會產生兩個匿名 ID,就相當于有兩個匿名用戶存在,這明顯與實際不符。
所以我們最初做數據打通時就面臨著戶標識的問題。在啟動內嵌入 H5 的時候,主動把 App 端生成的匿名 ID 傳給 H5,這樣 H5 產生的所有事件都可以用 App 傳來的匿名 ID 進行標識,完成用戶標識統一,這是 2016 年東門在處理 App 與 H5 打通的第一版行業資訊。
方案二:為了解決數據準確性的問題,杭州信用卡升級出第二版行業資訊。
眾所周知,在瀏覽器查看網頁的時候,瀏覽器沒有辦法獲取到用戶的設備信息,就像用戶在電腦端打開網頁,網頁無法訪問用戶的磁盤,在手機端打開網頁,它也沒有辦法訪問用戶的相機、傳感器等,所以 H5 是如何獲取設備信息的呢?
一般情況下,H5 通過獲取當前 UA 值來做解析;但 UA 值的解析會存在很多問題,主要體現在 Web 和 Android 上,特別是 Android 系統中的很多瀏覽器,UA 值的規則無法統一,所以經常會遇到以下幾種情況:
(1)在刷卡變現的時候難以解析 UA 值;
(2)解析的數據非真實數據;
(3)對于 Android 和 iOS 來講,為了實現一些特殊功能,很多開發工程師會獲取修改 UA 值。有的工程師會在獲取之后進行追加,這是最好的方式;但也有工程師會在獲取后替換標準 UA 值,從而導致我們解析不到或者解析到的 UA 值不正確。
在 H5 中觸發的事件,通常需要采集其基礎屬性,如 App 版本號、當前操作系統版本號、操作系統的類型、屏幕尺寸等,此時單純通過 UA 值無法完成解析,就意味著對“打通”提出了更高要求。
基于此,東門把 H5 產生的事件通過一定的技術,傳給 App 集成的刷卡變現 SDK ,當 App 刷卡變現 SDK 接收到事件之后,對事件里的屬性內容進行二次加工,甚至是修正。一方面保證刷卡變現的準確性,另一方面保證數據的完整性。
因為東門客戶大多數采用信用卡提額攻略,東門難以統計用戶數據丟失率,但是在業界普遍標準是“App 的數據丟失率在 1% 左右,H5 和 Web 的數據丟失率在 5% 左右”,之所以有 5 倍差異,是因為 H5 的本地緩存是有限的,數據上傳失敗就意味著丟失;另外,大多情況下 H5 在 App 中以單頁面形式存在,H5 發送網絡請求之后,如果用戶退出頁面,其網絡請求隨之被取消,沒有辦法實現完全同步,這種情況下數據“打通”便朝著更高要求、高標準邁進——如何“打通”App 與 H5 降低數據丟失率?
App 采集的事件并非實時同步,因為 App 內事件多、頻率高,每次采集后立即同步會給服務器帶來很大的壓力,所以一般情況下,App 內會增加本地緩存,所有采集到的事件先存入本地緩存,達到一定條件后再進行同步。也就是說,根據緩存制定相應的數據同步策略。如果按照以上方案,將 H5 的事件傳給 App 進行二次加工,進入 App 端的本地緩存,走 App端事件同步策略,就能大大降低 H5 事件丟失的概率。
這是我們在 App 與 H5 打通的第二版中著重處理的內容,在該行業資訊中,不管是用戶標識、數據準確性,還是數據完整性,都能得到解決。
方案三:第三版行業資訊的問世是東門針對第二版方案持續完善、迭代的結果。
假設場景如下,某 App 內基層 H5 的開發者是第三方供應商。在這個情況下,會產生以下兩個問題:
(1)第三方供應商不是東門的客戶,沒法實現刷卡變現,更沒辦法完成“打通”;
(2)第三方供應商是東門的客戶,此時 App 與 H5 可以實現真正打通,但很多情況下會被迫收到很多不需要的數據,我們叫“臟數據”,而 H5 的供應商則會發現他們無法采集到完整數據,很多事件“莫名其妙”地丟了……這是因為 App 與 H5 打通后,H5 的事件默認傳給了 App。因此,在這種情況下,我們需要對更多的細節進行考慮,通過 H5 給 App 白名單的形式,實現 H5 的向 App 的事件上傳。
這個時候,我們就會面臨新的場景需求,第三方供應商答應把數據傳給 App,但是自己也要求保留一份。綜合來看,App 與 H5 的打通看起來是一個比較常見的場景,但在執行的過程中往往面臨較多挑戰。
從 2016 年到今天,面對 App 和 H5 的打通,我們一直在更新迭代中,目的是為了能夠適應各種復雜的場景,特別是涉及第三方開發框架、第三方瀏覽器等的“打通”。
案例二:App 啟動與退出
1.App 啟動
什么叫“App 啟動”?有人說,使用 App 即“App 啟動”,那如果使用音樂播匪⒖亚洲一卡二卡三卡_欧美系列一区_日韩欧美激情一区二区_国产精品二区在线观看_亚洲精品一区二_成人精品一二区_日韩中文字幕一区_欧美色欧美亚洲另类七区_欧美激情第六页_国产精品sss
免费看日韩a级影片| 国产精品欧美综合在线| 91麻豆精品国产91久久久资源速度 | 91一区在线观看| 一区二区三区四区不卡在线| 色噜噜久久综合| 亚洲国产日产av| 日韩三级伦理片妻子的秘密按摩| 久久国产乱子精品免费女| www成人在线观看| 色综合久久天天| 免费久久精品视频| 国产精品毛片无遮挡高清| 在线观看日韩电影| 国产精品综合二区| 一区二区三区中文字幕电影| 精品久久久久久久久久久久久久久| 丁香桃色午夜亚洲一区二区三区| 国产精品久久一级| 91麻豆.com| 国产一区不卡精品| 午夜激情综合网| 国产女主播视频一区二区| 欧美日韩国产首页| 色悠久久久久综合欧美99| 久久精品国产一区二区三区免费看| 国产精品久久久久久久久搜平片 | 午夜精品成人在线视频| 精品国产一区a| 欧美色图天堂网| 懂色av一区二区夜夜嗨| 日韩av午夜在线观看| 亚洲日本在线视频观看| 日韩免费看网站| 欧美女孩性生活视频| 99综合电影在线视频| 久久er99热精品一区二区| 亚洲中国最大av网站| 国产精品全国免费观看高清| 欧美成人a在线| 欧美日韩国产一级二级| 色综合天天综合狠狠| 成人免费看视频| 国产99久久精品| 国产一区二区三区免费观看| 日本vs亚洲vs韩国一区三区二区| 国产精品乱码人人做人人爱| 久久久久久久网| 精品久久五月天| 日韩亚洲欧美在线观看| 欧美日韩中文字幕一区二区| 色视频欧美一区二区三区| 成人av资源站| 97se亚洲国产综合自在线观| 成人国产精品免费观看动漫| 韩国av一区二区三区| 精品在线你懂的| 狠狠色丁香婷婷综合久久片| 美腿丝袜亚洲一区| 久久精品国产99久久6| 久久99精品久久久| 精品一区二区影视| 国产精品综合在线视频| 国产剧情一区在线| 国产白丝精品91爽爽久久| 国产成人午夜精品影院观看视频| 国产剧情av麻豆香蕉精品| 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 国产成人免费在线| 成人91在线观看| 91丨九色丨国产丨porny| 91国产丝袜在线播放| 欧美精品精品一区| 精品国产亚洲在线| 中文字幕日韩精品一区| 亚洲裸体在线观看| 丝袜国产日韩另类美女| 九九精品视频在线看| 懂色av中文一区二区三区| 91首页免费视频| 欧美猛男男办公室激情| 91精品国产综合久久精品性色| 欧美一区二区在线免费观看| 2023国产一二三区日本精品2022| 久久精品一区二区三区av| 国产清纯美女被跳蛋高潮一区二区久久w | 4hu四虎永久在线影院成人| 日韩欧美久久一区| 中文在线免费一区三区高中清不卡| 亚洲欧洲日产国产综合网| 亚洲va欧美va人人爽午夜 | 免费在线欧美视频| 成人精品一区二区三区四区 | 国产成人在线影院 | 91蜜桃网址入口| 欧美人妖巨大在线| 精品久久久久av影院| 中文字幕在线观看不卡视频| 亚洲午夜在线电影| 国产精品一区二区x88av| 欧美三片在线视频观看| 亚洲国产岛国毛片在线| 男人的j进女人的j一区| 在线一区二区三区四区五区| 欧美sm美女调教| 亚洲国产日韩在线一区模特 | 欧美日韩综合一区| 中文子幕无线码一区tr| 美女视频网站久久| 欧美色精品在线视频| 国产精品不卡在线| 国产又黄又大久久| 日韩欧美区一区二| 亚洲成人av在线电影| 99re视频这里只有精品| 国产日韩精品一区| 国产很黄免费观看久久| 精品国产123| 日本sm残虐另类| 欧美日韩一卡二卡| 亚洲综合丁香婷婷六月香| 成人黄色国产精品网站大全在线免费观看| 欧美精品在线视频| 午夜国产精品影院在线观看| 色婷婷久久久综合中文字幕| 中文字幕av不卡| 成人免费毛片片v| 国产精品一区二区免费不卡 | 7777女厕盗摄久久久| 国产精品色噜噜| 国产九色sp调教91| 久久久亚洲高清| 图片区小说区国产精品视频| 99久久国产综合精品麻豆| 在线综合视频播放| 天天综合天天做天天综合| 欧美影院一区二区三区| 中国av一区二区三区| 国产成人在线观看免费网站| 中文av字幕一区| 91亚洲精品一区二区乱码| 亚洲三级在线看| 欧美日韩一区视频| 秋霞影院一区二区| 久久久美女毛片| 成人app在线观看| 一区二区三区 在线观看视频| 色欧美日韩亚洲| 日本伊人色综合网| 久久久久国产精品麻豆ai换脸| 国产精品 欧美精品| 国产精品久久久久一区| 欧美在线播放高清精品| 天天av天天翘天天综合网| 亚洲精品在线三区| 制服丝袜中文字幕亚洲| 久久机这里只有精品| 日韩免费视频一区| 粉嫩av一区二区三区| 一区二区三区视频在线看| 欧美日产国产精品| 久久99精品久久久久久国产越南 | 国产成人精品综合在线观看| 日韩三级在线观看| 国产激情精品久久久第一区二区| 国产精品剧情在线亚洲| 在线亚洲精品福利网址导航| 三级欧美韩日大片在线看| 国产日韩视频一区二区三区| 欧美怡红院视频| 国产激情视频一区二区三区欧美| 亚洲自拍偷拍麻豆| 久久久噜噜噜久噜久久综合| av综合在线播放| 奇米色777欧美一区二区| 国产精品网站在线播放| 欧美一区二区视频观看视频| 91香蕉视频mp4| 国产大片一区二区| 免费成人美女在线观看.| 欧美大胆人体bbbb| 国产精品久久一级| 欧美一级爆毛片| 久久不见久久见免费视频1| 亚洲精品国产精品乱码不99| 欧美精选一区二区| 色综合中文字幕| 久久精品国产精品青草| 日韩一区在线播放| 日韩精品一区二区三区在线| 欧亚一区二区三区| 成人性生交大合| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ流畅| 亚洲女与黑人做爰| 日韩欧美区一区二| 欧美怡红院视频| 91在线视频官网| 国产成人在线视频网址| 天天综合天天做天天综合| 亚洲一区二区三区视频在线播放|