在基于 SDAF 數據閉環開展一段業務時，通常會得到外界輸入的各種信息和資源（Input），根據這些 Input 會得到一些感知（Sense），通過感知這些信息，以及觀察業務運營情況和用戶的感覺，會形成一個科學的決策（Decision），比如要優化業務流程、改變觸達用戶方式等。在擁有科學決策之后，就要開展具體的行動（Action），比如設定各種運營配置、運營動作等。最后便是得到這一些列操作之后的反饋（Feedback），而每一次運營反饋，都會變成下一次迭代運營計劃時的感知來源。

在整個過程中，數據起到了一種類似“潤滑劑”的作用，所以這也是為什么稱該框架為“基于數據流的運營框架”，在基于數據流的企業運營框架 SDAF 中，數據讓這四個環節具象化：Sense 感知，從抽象的數據中形成對業務和用戶的洞察；Decision 決策，感性與理性的平衡，人與機器共同決策；Action 行動，基于數據的全方位智能觸達手段；Feedback 反饋，實現全端數據全面、實時的反饋。 有點類似《精益生產》的 PDCA，精益生產的整個流程就是一個 PDCA 循環的過程，計劃（Plan）→ 執行（Do）→ 檢查（Check）→ 改進（Act）再進入下一個循環。兩者不同之處在于，生產制造的目標往往是確定的，而互聯網是一個快速迭代的行業，需要不斷做決策、不斷執行與反饋。

企業應用基于數據流的企業運營框架SDAF可以實現三大價值：

1.觀察和動作統一在一個平臺后，知行合一，效率大增

過去企業常遇到的問題是提數和推送的位置對不上，其中的數據洞察會出現偏差，比如企業內部的數據標簽很有價值，但無法將標簽應用到微信后臺進行推送，導致效果大大減弱，但通過銀聯商務看動作、國通星驛的標簽可以應用于隨行付，實現知行合一，讓所有的數據流自由流動。

2.運營沒有魔法，沒有什么策略能一蹴而就

如上圖左半部分展示的這是常規的運營流程，從有想法到上線，半個月過去了。但是看前面的例子，結合圖中右半部分，你可以看到通過智能運營不到一天不僅想法可落地，還可以在過程中對照組測試，持續迭代，并將用戶偏好的認知沉淀下來，在整個過程中，速度足夠快，不管是優化策略，還是改進錯誤都可以及時進行，避免損失，也可以盡可能快的加強業務認知并做好運營。

3.基于觀察的共識

形成動作的合力一定要基于觀察的共識，最后所有人才能實現動作的合力，因為我們會發現不同的角色使用數據的需求不一樣，KPI 也是不一樣，做的事情也不一樣，在這樣的場合下如果每一個角色他們獲取數據的來源、口徑不一樣，各角色之間是完全沒有辦法對話的，可能每個人都覺得自己做的對，但公司最重要的核心指標卻一直沒有得到增長。而基于數據流的企業運營框架 SDAF，可以從感知到反饋各環節作為一個閉環去運行，大家具備共識，如認為某個用戶是高價值用戶，就所有人都認為是高價值用戶，針對共同目標形成合力。如下圖： Sense 感知，沒有調查就沒有發言權；Decision 決策，沒有基于 Sense 的決策叫拍腦袋，要基于 Sense 來做決策；Action 行動，基于決策做出行動；Feedback 反饋，要全面復盤，及時反饋。在反饋之后又會形成新的 Sense……再進入下一個循環。

光看不做的刷卡取現，沒有任何意義。即使尾部不斷輸出各種數據報告和洞察，但改變不了前面的決策環節，將毫無作用。基于數據流的企業運營框架 SDAF 顛覆了傳統模式，數據不是作為一個流，從頭流到尾，而是作為一個中心，從 SDAF 四個環節完成了一個閉環，讓整個公司及業務的所有角色都能夠在閉環中發生作用。

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